由于科学技术的发展，工业自动化程度也越来越高，在生产过程中的机械设备在效率上有了很大的提高。在一些特殊的工业领域，如航天、航海、核工业等，先进的设备采用了大量高新技术，但同时也要求这些设备具有很高的安全性和可靠性。轴承知识以前那种凭借工匠们的经验，只依靠简单工具和人体器官对机械设备进行监测和诊断的方法已经不再适用现代化设备。首先是由于大量生产设备老化，有些已经接近甚至超过了其使用寿命，使得设备故障频发。其次，有经验工匠高龄化和年轻维修人员经验不足引起国家高度关注。
机械设备故障诊断技术结合了现代传感技术和信号分析处理技术，因此对其研究有相当意义的。滚动轴承是旋转机械中一种经常使用的机械部件，它在旋转机械中应用广泛并且起着相当重要的作用。统计资料显示，滚动轴承发生故障引起的旋转机械故障大约占到30%，由于它的使用寿命有限，加上过度使用发生疲劳损坏，或者使用不当造成破坏，只有10一20%的滚动轴承达到了它们预期使用寿命。因此，滚动轴承好坏直接关系到整台机器能否正常运行。鉴于滚动轴承的重要性，如何实现对它状态监测和故障诊断己经成为业界关注的一个热点课题。
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